Hola a todos. Si tuviera que elegir la pieza de Copilot Studio que más va a cambiar cómo automatizamos procesos de negocio, sería esta: el nodo de agente dentro de los workflows. Un paso del flujo que, en lugar de ejecutar una regla, razona.
Qué hace el nodo de agente
Permite que un workflow entregue un paso a un agente de IA que puede razonar, llamar a herramientas y consultar conocimiento antes de devolver un resultado. Con él podéis:
- Llamar a un agente ya publicado.
- Crear un agente en línea, solo para ese workflow, sin salir del diseñador.
- Darle instrucciones en lenguaje natural con contenido dinámico de pasos anteriores.
- Equiparlo con herramientas: servidores MCP y acciones de conectores de Power Platform.
- Darle conocimiento: sitios de SharePoint y webs públicas.
- Activar Work IQ para que use el contexto de correo, Teams, calendario y archivos del usuario.
- Elegir el modelo: uno más capaz para razonamiento complejo, uno más rápido para alto volumen.
- Usar su respuesta en los pasos siguientes.
¿Agente en línea o agente existente?
| Opción | Úsala cuando… |
|---|---|
| Agente en línea | El trabajo es específico de esa automatización y quieres que todo (instrucciones, herramientas, salida) viaje con el workflow |
| Agente existente | El mismo agente se usa en varios workflows o lo mantiene otro equipo |
Si os veis copiando el mismo agente en línea en varios workflows, es la señal para publicarlo y reutilizarlo.
Dato útil: el conector de Copilot Studio en Power Automate no admite agentes del harness de GitHub Copilot. Para usarlos en una automatización, la vía es un workflow con nodo de agente.
Probar y evaluar antes de publicar
El nodo tiene su propia pestaña de Test: introducís entradas (a mano o de una ejecución anterior) y veis la salida sin ejecutar todo el workflow. Después, podéis evaluar la respuesta con métodos de prueba escritos en lenguaje natural: si responde a lo pedido, si usó las herramientas correctas, si sigue el formato esperado… Incluso podéis generarlos automáticamente a partir de las instrucciones.
El ciclo que propone Microsoft, y que comparto: configurar, probar, evaluar, mejorar.
Escenarios que me encajan en ERP
- Revisión de gastos contra política: el agente lee las líneas, consulta la política en SharePoint y devuelve conforme / no conforme con motivo; lo conforme se registra y lo dudoso va a aprobación.
- Extracción de datos de documentos: facturas o certificados de análisis que llegan por correo, extraídos y validados antes de tocar el ERP.
- Triaje de incidencias: clasificar, priorizar y proponer responsable y respuesta.
- Briefing de reuniones con clientes o proveedores: contexto de Dynamics 365 más correos y chats recientes vía Work IQ.
Mi conclusión
El nodo de agente pone el razonamiento exactamente donde hace falta, rodeado de pasos deterministas que controlan la entrada y la salida. Para entornos regulados, es una forma mucho más defendible de usar IA que un agente totalmente autónomo.
¿Tenéis ya algún proceso candidato? Cuéntamelo en los comentarios.
Fuentes: Add an agent node to a workflow (Microsoft Learn) · FAQ for workflows (Microsoft Learn) · Call Copilot Studio agents from Power Automate (Microsoft Learn)
